Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Currently known methods for robot planning fall far behind human capabilities: they require approximations of shapes, and they cannot generate plans which involve moving obstacles to clear a path for the moving object. In this paper, we explore the hypothesis that means-ends analysis based on a world model involving mental imagery allows more human-like solutions. Our method is based on a novel way of representing planning constraints which makes it possible to incrementally generate the symbolic representations for means-ends planning using only imagery operations.