Publication

Variance reduction methods for CONNFFESSIT-like simulations

Marco Picasso
1999
Journal Articles

Résumé

The aim of this paper is to present simple but efficient variance reduction methods for CONNFFESSIT-like simulations, extending the ideas of Hulsen et al. [J. Non-Newtonian Fluid Mech. 70 (1997) 79-101] and Ottinger et al. [J. Non-Newtonian Fluid Mech. 70 (1997) 255-261]. Strongly correlated local ensembles of dumbells were used, and equilibrium ensembles of dumbbells were subtracted. This idea is extended here to non-equilibrium ensembles of dumbbells. The methods are first presented in the frame of the plane Couette flow for Hookean and FENE dumbbells. Extensions to two-dimensional flows are discussed. (C) 1999 Elsevier Science B.V. All rights reserved.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/8927401e-ddcf-424c-9923-a9f5f02747ec

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Ensemble grand-canonique

En physique statistique, l’ensemble grand-canonique est un ensemble statistique qui correspond au cas d'un système qui peut échanger de l'énergie avec un réservoir externe d'énergie (ou thermostat), ainsi que des particules. Il est donc en équilibre thermodynamique thermique et chimique avec le réservoir d'énergie et de particules. Plus précisément, il s'agit de l'ensemble des « copies virtuelles » (ou répliques fictives) du même système en équilibre avec le réservoir d'énergie et de particules.

Statistical mechanics

In physics, statistical mechanics is a mathematical framework that applies statistical methods and probability theory to large assemblies of microscopic entities. It does not assume or postulate any natural laws, but explains the macroscopic behavior of nature from the behavior of such ensembles. Sometimes called statistical physics or statistical thermodynamics, its applications include many problems in the fields of physics, biology, chemistry, and neuroscience.

Ensemble statistique

En physique statistique, un ensemble statistique est une abstraction qui consiste à considérer une collection de copies virtuelles (ou répliques) d'un système physique dans l'ensemble des états accessibles où il est susceptible de se trouver, compte tenu des contraintes extérieures qui lui sont imposées, telles le volume, le nombre de particules, l'énergie et la température. Cette notion, introduite par le physicien américain Josiah Willard Gibbs en 1902, est un concept central de la physique statistique.

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