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Universal variable-length data compression of binary sources using fountain codes

2004
Conference Papers

Résumé

This paper proposes a universal variable-length lossless compression algorithm based on fountain codes. The compressor concatenates the Burrows-Wheeler block sorting transform (BWT) with a fountain encoder, together with the closed-loop iterative doping algorithm. The decompressor uses a belief propagation algorithm in conjunction with the iterative doping algorithm and the inverse BWT. Linear-time compression/decompression complexity and competitive performance with respect to state-of-the-art compression algorithms are achieved.

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Concepts associés (25)

Compression de données

La compression de données ou codage de source est l'opération informatique consistant à transformer une suite de bits A en une suite de bits B plus courte pouvant restituer les mêmes informations, ou des informations voisines, en utilisant un algorithme de décompression. C'est une opération de codage qui raccourcit la taille (de transmission, de stockage) des données au prix d'un travail de compression. Celle-ci est l'opération inverse de la décompression.

Fountain code

In coding theory, fountain codes (also known as rateless erasure codes) are a class of erasure codes with the property that a potentially limitless sequence of encoding symbols can be generated from a given set of source symbols such that the original source symbols can ideally be recovered from any subset of the encoding symbols of size equal to or only slightly larger than the number of source symbols. The term fountain or rateless refers to the fact that these codes do not exhibit a fixed code rate.

Code d'effacement

En théorie de l'information, un code d'effacement est un code de correction d'erreur directe pour le canal binaire d'effacement qui transforme un message composé de symboles en un message plus long composé de symboles tel que le message original peut être retrouvé à partir d'un sous-ensemble de ces symboles. La fraction est appelé « débit du code ». La fraction , où représente le nombre de symboles requis pour restaurer le message est appelée efficacité de la réception.

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Joint Source/FEC Rate Selection for Optimal MPEG-2 Video Delivery

Rate-distortion optimal fast thresholding with complete JPEG/MPEG decoder compatibility