Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
A wavelet is a localized function having a prescribed number of vanishing moments. In this correspondence, we provide precise arguments as to why the Hilbert transform of a wavelet is again a wavelet. In particular, we provide sharp estimates of the localization, vanishing moments, and smoothness of the transformed wavelet. We work in the general setting of non-compactly supported wavelets. Our main result is that, in the presence of some minimal smoothness and decay, the Hilbert transform of a wavelet is again as smooth and oscillating as the original wavelet, whereas its localization is controlled by the number of vanishing moments of the original wavelet. We motivate our results using concrete examples.
Corentin Jean Dominique Fivet, Maléna Bastien Masse, Célia Marine Küpfer
Corentin Jean Dominique Fivet, Maléna Bastien Masse, Julie Rachel Devènes