Publication

Integration of LCA in a thermo-economic model for multi-objective process optimization of SNG production from woody biomass

Martin Gassner
2009
Talks

Résumé

This paper presents a methodology to integrate life cycle assessment (LCA) in models used to design energy conversion systems. It is illustrated by an application to a thermo-economic model for the multi-objective optimization of synthetic natural gas (SNG) production from woody biomass. The life cycle inventory (LCI) is written as a function of the parameters of the thermo-economic model. The obtained environmental indicators from the Life Cycle Impact Assessment (LCIA) are thus adapted to process design and scale. The conceived thermo-environomic model allows for taking into account the environmental impacts as a criterion in addition to economic and thermodynamic criteria in the process design and optimization.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/7f1b9954-1715-481c-abd5-20bbab4f06d5

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Optimisation multiobjectif

L'optimisation multiobjectif (appelée aussi Programmation multi-objective ou optimisation multi-critère) est une branche de l'optimisation mathématique traitant spécifiquement des problèmes d'optimisation ayant plusieurs fonctions objectifs. Elle se distingue de l'optimisation multidisciplinaire par le fait que les objectifs à optimiser portent ici sur un seul problème. Les problèmes multiobjectifs ont un intérêt grandissant dans l'industrie où les responsables sont contraints de tenter d'optimiser des objectifs contradictoires.

Optimisation (mathématiques)

L'optimisation est une branche des mathématiques cherchant à modéliser, à analyser et à résoudre analytiquement ou numériquement les problèmes qui consistent à minimiser ou maximiser une fonction sur un ensemble. L’optimisation joue un rôle important en recherche opérationnelle (domaine à la frontière entre l'informatique, les mathématiques et l'économie), dans les mathématiques appliquées (fondamentales pour l'industrie et l'ingénierie), en analyse et en analyse numérique, en statistique pour l’estimation du maximum de vraisemblance d’une distribution, pour la recherche de stratégies dans le cadre de la théorie des jeux, ou encore en théorie du contrôle et de la commande.

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