Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
As different text input devices lead to different typing error patterns, considering the device characteristics when designing an error correction mechanism can lead to significantly improved results. In this paper, we propose and evaluate a spelling algorithm specifically designed for a five-key chording keyboard. It is based on the maximum a posteriori probability criterion, taking into account a dictionary model and the probabilities that one character is typed for another. These probabilities are determined experimentally. In our experiment, the proposed method reduced the substitution error rate from 7.60% to 1.59%. As comparison, MsWord and iSpell reduced the substitution error rates to 3.12% and 3.94%, respectively.