Publication

Towards Configurable Motion Capture with Prioritized Inverse Kinematics

Daniel Thalmann, Ronan Boulic
2004
Conference Papers

Résumé

This paper explores the potential of prioritized Inverse Kinematics for full body motion capture. We are especially interested in compensating for the use of a minimal set of sensors by proposing pertinent constraints associated with a priority level. We evaluate the believability issues and the performance requirements arising through a case study exploiting recorded motions of professional clarinet performers. We conclude by presenting a framework in which end users can easily configure the IK engine for 3D real-time interaction.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/7a29a261-5a2a-4417-9542-e7d770250dd7

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Daniel Thalmann, Ronan Boulic
2004
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Capture de mouvement

La capture de mouvement (motion capture en anglais, parfois abrégé en mocap) est une technique permettant d'enregistrer les positions et rotations d'objets ou de membres d'êtres vivants, pour en contrôler une contrepartie virtuelle sur ordinateur (caméra, modèle 3D, ou avatar). Une restitution visuelle de ces mouvements en temps réel est faite via le moteur de rendu 3D de l'application interfacée avec le matériel utilisé qui peut les stocker dans un fichier d'animation de type BVH pour être traités ultérieurement dans un logiciel 3D classique (Maya, 3dsMax, XSI, Cinema4d, etc.

Facial motion capture

Facial motion capture is the process of electronically converting the movements of a person's face into a digital database using cameras or laser scanners. This database may then be used to produce computer graphics (CG), computer animation for movies, games, or real-time avatars. Because the motion of CG characters is derived from the movements of real people, it results in a more realistic and nuanced computer character animation than if the animation were created manually.

3D scanning

3D scanner is the process of analyzing a real-world object or environment to collect three dimensional data of its shape and possibly its appearance (e.g. color). The collected data can then be used to construct digital 3D models. A 3D scanner can be based on many different technologies, each with its own limitations, advantages and costs. Many limitations in the kind of objects that can be digitised are still present. For example, optical technology may encounter many difficulties with dark, shiny, reflective or transparent objects.

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