Publication

High-Resolution Acquisition Methods for Wideband Communication Systems

Martin Vetterli
2003
Conference Papers

Résumé

We consider the problem of low-complexity timing synchronization in digital receivers for DS-CDMA and UWB systems operating over channels with single or multiple propagation paths. We extend some of our recent sampling results for certain classes of non-bandlimited signals and develop a method that takes advantage of transform techniques to perform propagation delay estimation from a low-dimensional subspace of a received signal, that is, by sampling below the Nyquist rate. By lowering the sampling rate we reduce computational requirements compared to existing solutions, allow for slower A/D converters and significantly reduce power consumption of digital receivers.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/78637a5d-dcee-4ddc-bee1-697f67dec77e

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Martin Vetterli
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Concepts associés (32)

Théorème d'échantillonnage

Le théorème d'échantillonnage, dit aussi théorème de Shannon ou théorème de Nyquist-Shannon, établit les conditions qui permettent l'échantillonnage d'un signal de largeur spectrale et d'amplitude limitées. La connaissance de plus de caractéristiques du signal permet sa description par un nombre inférieur d'échantillons, par un processus d'acquisition comprimée. Dans le cas général, le théorème d'échantillonnage énonce que l’échantillonnage d'un signal exige un nombre d'échantillons par unité de temps supérieur au double de l'écart entre les fréquences minimale et maximale qu'il contient.

Échantillonnage (statistiques)

thumb|Exemple d'échantillonnage aléatoire En statistique, l'échantillonnage désigne les méthodes de sélection d'un sous-ensemble d'individus (un échantillon) à l'intérieur d'une population pour estimer les caractéristiques de l'ensemble de la population. Cette méthode présente plusieurs avantages : une étude restreinte sur une partie de la population, un moindre coût, une collecte des données plus rapide que si l'étude avait été réalisé sur l'ensemble de la population, la réalisation de contrôles destructifs Les résultats obtenus constituent un échantillon.

Nyquist rate

In signal processing, the Nyquist rate, named after Harry Nyquist, is a value (in units of samples per second or hertz, Hz) equal to twice the highest frequency (bandwidth) of a given function or signal. When the function is digitized at a higher sample rate (see ), the resulting discrete-time sequence is said to be free of the distortion known as aliasing. Conversely, for a given sample-rate the corresponding Nyquist frequency in Hz is one-half the sample-rate.

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