Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
This paper models predictive processing of chords using a corpus of Ludwig van Beethoven’s string quartets. A recently published dataset consisting of expert harmonic analyses of all Beethoven string quartets was used to evaluate an n-gram language model as well as a recurrent neural network (RNN) architecture based on long-short-term memory (LSTM). We compare model performances over different periods of Beethoven’s creative activity and provide a baseline for future research on predictive processing of chords in full Roman numeral representation on this dataset.