Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Building ubiquitous applications that exploit location requires both low-level underlying infrastructure for linking sensors and managing spatial information and also high-level representation of the measured space to produce a pleasant user experience. However, the real-world constraints limiting the efficiency of locative technologies constantly challenge the coexistence of digital and physical spaces. An inherent spatial uncertainty is embedded in mobile and locative systems. This papers reports on qualitative study of spatial uncertainty in the context of a pervasive game named CatchBob! It is part of an ongoing work that aims at capturing information on user’s perceptions of uncertain spatial information in uncontrolled, real-world settings as well as defining design strategies to manage spatial uncertainty in location-aware applications.