Publication

Posteriori Probabilities and Likelihoods Combination for Speech and Speaker Recognition

Hervé Bourlard
2004
Conference Papers

Résumé

This paper investigates a new approach to perform simultaneous speech and speaker recognition. The likelihood estimated by a speaker identification system is combined with the posterior probability estimated by the speech recognizer. So, the joint posterior probability of the pronounced word and the speaker identity is maximized. A comparison study with other standard techniques is carried out in three different applications, (1) closed set speech and speaker identification, (2) open set speech and speaker identification and (3) speaker quantization in speaker-independent speech recognition.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/75d77194-cb0b-42ce-a517-339b1ba399c8

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Speaker recognition

Speaker recognition is the identification of a person from characteristics of voices. It is used to answer the question "Who is speaking?" The term voice recognition can refer to speaker recognition or speech recognition. Speaker verification (also called speaker authentication) contrasts with identification, and speaker recognition differs from speaker diarisation (recognizing when the same speaker is speaking).

Reconnaissance automatique de la parole

vignette|droite|upright=1.4|La reconnaissance vocale est habituellement traitée dans le middleware ; les résultats sont transmis aux applications utilisatrices. La reconnaissance automatique de la parole (souvent improprement appelée reconnaissance vocale) est une technique informatique qui permet d'analyser la voix humaine captée au moyen d'un microphone pour la transcrire sous la forme d'un texte exploitable par une machine.

Probabilité a posteriori

Dans le théorème de Bayes, la probabilité a posteriori désigne la probabilité recalculée ou remesurée qu'un évènement ait lieu en prenant en considération une nouvelle information. Autrement dit, la probabilité a posteriori est la probabilité qu'un évènement A ait lieu étant donné que l'évènement B a eu lieu. Elle s'oppose à la probabilité a priori dans l'inférence bayésienne. La loi a priori qu'un évènement ait lieu avec vraisemblance est .

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