Publication

Simple thermal noise estimation of OTA-based switched-capacitor filters

Christian Enz, François Krummenacher, Assim Boukhayma
2015
Conference Papers

Résumé

This paper presents a new analytical method to simply estimate the integrated thermal noise in switched-capacitor filters (SCF). It is shown how the Bode theorem, which is theoretically valid only for continuous-time passive filters, can be extended to also estimate the noise in active SCF built with operational transconductance amplifiers (OTAs).

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/7491c45a-14c6-4ba2-a7bd-2fdcc15186f4

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Christian Enz, François Krummenacher, Assim Boukhayma
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Bruit de mesure

En métrologie, le bruit de mesure est l'ensemble des signaux parasites qui se superposent au signal que l'on cherche à obtenir au moyen d'une mesure d'un phénomène physique. Ces signaux sont une gêne pour la compréhension de l'information que le signal transporte. La métrologie vise donc notamment à connaître leurs origines et à les caractériser, afin de les éliminer et d'obtenir le signal d'origine aussi distinctement que possible. La source du bruit d'origine externe est externe au système physique générant le signal utile et agit par influence sur celui-ci.

Bruit de grenaille

vignette|Illustration d'un bruit d'émission de photons : le nombre moyen de photons par pixel augmente, de gauche à droite et de haut en bas, dans une simulation d'un processus de Poisson à partir d'une photo. Un bruit de grenaille, bruit de Schottky ou bruit quantique (en anglais, shot noise) est un bruit de fond qui peut être modélisé par un processus de Poisson. En électronique, il est causé par le fait que le courant électrique n'est pas continu mais constitué de porteurs de charge élémentaires (en général des électrons).

Bruits colorés

Bien que le bruit soit un signal aléatoire, il possède des propriétés statiques caractéristiques. La densité spectrale de puissance en est une, et peut être utilisée pour distinguer les différents types de bruit. Cette classification par la densité spectrale donne une terminologie de « couleurs ». Chaque type est défini par une couleur. Ces définitions sont, en principe, communes aux différentes disciplines pour lesquelles le bruit est un facteur important (comme l'acoustique, la musique, l'électrotechnique et la physique).

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