Publication

Discrete Wavelet Frames on the Sphere

Pierre Vandergheynst, Iva Bogdanova Vandergheynst
2004
Conference Papers

Résumé

In this paper the Continuous Wavelet Transform on the sphere is exploited to build the asociated Discrete Wavelet Frames. First, the half-continuous frames, i.e. frames where the position remains a continuous variable, is presented and then the fully discrete theory is presented. The notion of controlled frames is introduced, which reflects the particular nature of the underlying theory, particularly the apperant conflict between dilation and the compacity of the sphere. The paper is concluded with some numerical illustrations and future work.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/716d9102-6aef-49a5-a507-f187c2c5ab7e

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Ondelette

thumb|Ondelette de Daubechies d'ordre 2. Une ondelette est une fonction à la base de la décomposition en ondelettes, décomposition similaire à la transformée de Fourier à court terme, utilisée dans le traitement du signal. Elle correspond à l'idée intuitive d'une fonction correspondant à une petite oscillation, d'où son nom. Cependant, elle comporte deux différences majeures avec la transformée de Fourier à court terme : elle peut mettre en œuvre une base différente, non forcément sinusoïdale ; il existe une relation entre la largeur de l'enveloppe et la fréquence des oscillations : on effectue ainsi une homothétie de l'ondelette, et non seulement de l'oscillation.

Wavelet transform

In mathematics, a wavelet series is a representation of a square-integrable (real- or complex-valued) function by a certain orthonormal series generated by a wavelet. This article provides a formal, mathematical definition of an orthonormal wavelet and of the integral wavelet transform. A function is called an orthonormal wavelet if it can be used to define a Hilbert basis, that is a complete orthonormal system, for the Hilbert space of square integrable functions.

Continuous wavelet transform

In mathematics, the continuous wavelet transform (CWT) is a formal (i.e., non-numerical) tool that provides an overcomplete representation of a signal by letting the translation and scale parameter of the wavelets vary continuously. The continuous wavelet transform of a function at a scale (a>0) and translational value is expressed by the following integral where is a continuous function in both the time domain and the frequency domain called the mother wavelet and the overline represents operation of complex conjugate.

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