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DeepSuccess - Predict the Success of Tech Startups

2019
Reports

Résumé

Many interesting applications emerged with the increasing popularity of deep learning. This project explored natural language processing and visualization techniques as well as two neural network architectures to classify ICOs. The first network focused on the ICOs white-paper with a bi-directional LSTM attention network. The second targeted the ICOs website structure with a Graph neural network as well as page topics with Latent Dirichlet Analysis.

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2019
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Concepts associés (29)

Types of artificial neural networks

There are many types of artificial neural networks (ANN). Artificial neural networks are computational models inspired by biological neural networks, and are used to approximate functions that are generally unknown. Particularly, they are inspired by the behaviour of neurons and the electrical signals they convey between input (such as from the eyes or nerve endings in the hand), processing, and output from the brain (such as reacting to light, touch, or heat). The way neurons semantically communicate is an area of ongoing research.

Réseau de neurones récurrents

Un réseau de neurones récurrents (RNN pour recurrent neural network en anglais) est un réseau de neurones artificiels présentant des connexions récurrentes. Un réseau de neurones récurrents est constitué d'unités (neurones) interconnectées interagissant non-linéairement et pour lequel il existe au moins un cycle dans la structure. Les unités sont reliées par des arcs (synapses) qui possèdent un poids. La sortie d'un neurone est une combinaison non linéaire de ses entrées.

Réseau de neurones artificiels

Un réseau de neurones artificiels, ou réseau neuronal artificiel, est un système dont la conception est à l'origine schématiquement inspirée du fonctionnement des neurones biologiques, et qui par la suite s'est rapproché des méthodes statistiques. Les réseaux de neurones sont généralement optimisés par des méthodes d'apprentissage de type probabiliste, en particulier bayésien.

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Publications associées (32)

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Infusing structured knowledge priors in neural models for sample-efficient symbolic reasoning

Safe Deep Neural Networks

Coupling a recurrent neural network to SPAD TCSPC systems for real-time fluorescence lifetime imaging