Publication

Modeling behavior to support economical decisions

Michel Bierlaire
2013
Talks

Résumé

Prof Bierlaire will present the powerful methods of Discrete Choice Analysis that are used in forecasting human behaviour to predict, among others, the demand for a new product under alternative pricing strategies. From individual behaviors, such techniques are used to predict market segments and the impact of various scenarios. By presenting case studies for food industries and beyond, Prof Bierlaire will familiarize us with problems of data collection, model formulation, testing, and forecasting as well as the benefit such analyses can have for companies like Nestle.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/6bd11619-9ee7-4d05-8f18-83ad8c9edf02

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Concepts associés (32)

Prédiction dynamique

La prédiction dynamique est une méthode inventée par Newton et Leibniz. Newton l’a appliquée avec succès au mouvement des planètes et de leurs satellites. Depuis elle est devenue la grande méthode de prédiction des mathématiques appliquées. Sa portée est universelle. Tout ce qui est matériel, tout ce qui est en mouvement, peut être étudié avec les outils de la théorie des systèmes dynamiques. Mais il ne faut pas en conclure que pour connaître un système il est nécessaire de connaître sa dynamique.

Data collection

Data collection or data gathering is the process of gathering and measuring information on targeted variables in an established system, which then enables one to answer relevant questions and evaluate outcomes. Data collection is a research component in all study fields, including physical and social sciences, humanities, and business. While methods vary by discipline, the emphasis on ensuring accurate and honest collection remains the same.

Prévision de la demande

La prévision de la demande (à différencier de la prévision des ventes qui intègre les contraintes de production) est une démarche qui consiste à estimer la consommation des produits ou des services pour les périodes à venir. Elle permettra de planifier la production afin de réduire les délais de livraison et d'optimiser le niveau des stocks. La prévision de la demande est aussi une étape fondamentale de l'établissement d'un S&OP (plan industriel et commercial) ou d'un plan d'affaires ("business model") pour étudier la viabilité économique d'un projet ou d'une entreprise.

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Publications associées (32)

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From the Swiss Alps to the Pyrenees: Evaluating the transferability of machine learning models for avalanche forecasting

Accompanying dataset for the paper: "Numerical modeling of rough contact interfaces with trapped compressive liquid pockets"

Contributions

Funding sources

Data structure and information

Agentic Robotic Boxes for Perovskite Solar Cell Fabrication with Recipe Language Model