Publication

A Comparative Evaluation of 7T MRI for Epilepsy with Deep-Learning–Based Image Reconstruction and Dynamic Parallel Transmission

2026

Résumé

Integration of dynamic parallel transmission and deep-learning-based reconstructions enhances image resolution, reduces scan time, and improves image homogeneity, addressing barriers to routine clinical implementation of 7T MRI. These advancements may improve lesion conspicuity and contribute to better outcomes for patients with epilepsy.

Source officielle

Graph Chat

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

2026

Résumé

Source officielle

Concepts associés (20)

Apprentissage profond

L'apprentissage profond ou apprentissage en profondeur (en anglais : deep learning, deep structured learning, hierarchical learning) est un sous-domaine de l’intelligence artificielle qui utilise des réseaux neuronaux pour résoudre des tâches complexes grâce à des architectures articulées de différentes transformations non linéaires. Ces techniques ont permis des progrès importants et rapides dans les domaines de l'analyse du signal sonore ou visuel et notamment de la reconnaissance faciale, de la reconnaissance vocale, de la vision par ordinateur, du traitement automatisé du langage.

Imagerie par résonance magnétique

L'imagerie par résonance magnétique (IRM) est une technique d' permettant d'obtenir des vues en deux ou en trois dimensions de l'intérieur du corps de façon non invasive avec une résolution en contraste relativement élevée. L'IRM repose sur le principe de la résonance magnétique nucléaire (RMN) qui utilise les propriétés quantiques des noyaux atomiques pour la spectroscopie en analyse chimique. L'IRM nécessite un champ magnétique puissant et stable produit par un aimant supraconducteur qui crée une magnétisation des tissus par alignement des moments magnétiques de spin.

Tomodensitométrie

La tomodensitométrie (TDM), dite aussi scanographie, tomographie axiale calculée par ordinateur (TACO), CT-scan (CT : computed tomography), CAT-scan (CAT : computer-assisted tomography), ou simplement scanner ou scanneur pour l'appareil, est une technique d' qui consiste à mesurer l'absorption des rayons X par les tissus puis, par traitement informatique, à numériser et enfin reconstruire des images 2D ou 3D des structures anatomiques.

Afficher plus

Publications associées (12)

Afficher plus

A Comparative Evaluation of 7T MRI for Epilepsy with Deep-Learning–Based Image Reconstruction and Dynamic Parallel Transmission

Chattez avec Graph Search

Combined caLculation of Ultra‐high field Biases (CLUB ) With Sandwich: Fast, Simultaneous Estimation of 3D B 0 and Multi‐Channel B 1 + Maps at 7 T

Pushing the Limits of X-ray Microscopy for 3D Semiconductor Imaging

Functional Magnetic Resonance Spectroscopic Imaging: Method Development and Applications