Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
This paper shows how Social Network Analysis, the sociological domain studying the interaction between people in specific social environments, can be used to assign roles to different speakers in multiparty recordings. The experiments presented in this work focus on radio news recordings involving around 11 speakers on average. Each of them is assigned automatically a role (e.g. anchorman or guest) without using any information related to their identity or the amount of time they talk. The results (obtained over 96 recordings for a total of around 19 hours) show that more than 85 percent of the recording time is correctly labeled in terms of role.