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Publication

Erosion of soils due to rainfall impact – An interpolation method

David Andrew Barry, Marc Parlange, Alessandro Brovelli, Seifeddine Jomaa
2012
Journal Articles

Résumé

An approximate analytical solution of the Hairsine-Rose model of erosion is obtained by interpolation of asymptotic expressions for large times and great distances. The solution, when erosion is initiated by rainfall impact, is both simple and accurate. The results are illustrated by comparison with a numerical solution.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/69741e1d-9bda-4030-8aee-398d15a6ec70

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David Andrew Barry, Marc Parlange, Alessandro Brovelli, Seifeddine Jomaa
2012
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Proximité ontologique

Mathématiques

Analyse (mathématiques): Analyse numérique

Concepts associés (28)

Interpolation numérique

En analyse numérique (et dans son application algorithmique discrète pour le calcul numérique), l'interpolation est une opération mathématique permettant de remplacer une courbe ou une fonction par une autre courbe (ou fonction) plus simple, mais qui coïncide avec la première en un nombre fini de points (ou de valeurs) donnés au départ. Suivant le type d'interpolation, outre le fait de coïncider en un nombre fini de points ou de valeurs, il peut aussi être demandé à la courbe ou à la fonction construite de vérifier des propriétés supplémentaires.

Interpolation polynomiale

En mathématiques, en analyse numérique, l'interpolation polynomiale est une technique d'interpolation d'un ensemble de données ou d'une fonction par un polynôme. En d'autres termes, étant donné un ensemble de points (obtenu, par exemple, à la suite d'une expérience), on cherche un polynôme qui passe par tous ces points, p(xi) = yi, et éventuellement vérifie d'autres conditions, de degré si possible le plus bas. Cependant, dans le cas de l'interpolation lagrangienne, par exemple, le choix des points d'interpolation est critique.

Interpolation multivariée

En analyse numérique, linterpolation multivariée ou linterpolation spatiale désigne l'interpolation numérique de fonctions de plus d'une variable. Le problème est similaire à celui de l'interpolation polynomiale sur un intervalle réel : on connait les valeurs d'une fonction à interpoler aux points et l'objectif consiste à évaluer la valeur de la fonction en des points . L'interpolation multivariée est notamment utilisée en géostatistique, où elle est utilisée pour reconstruire les valeurs d'une variable régionalisée sur un domaine à partir d'échantillons connus en un nombre limité de points.

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