Publication

The emerging landscape of single-molecule protein sequencing technologies

Chan Cao
2021
Reviews

Résumé

Single-cell profiling methods have had a profound impact on the understanding of cellular heterogeneity. While genomes and transcriptomes can be explored at the single-cell level, single-cell profiling of proteomes is not yet established. Here we describe new single-molecule protein sequencing and identification technologies alongside innovations in mass spectrometry that will eventually enable broad sequence coverage in single-cell profiling. These technologies will in turn facilitate biological discovery and open new avenues for ultrasensitive disease diagnostics.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/69099c37-4e06-41ac-ad7d-6e3fcd0c7f6e

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Graph Chat

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

The emerging landscape of single-molecule protein sequencing technologies

Chattez avec Graph Search

Multi-well plate lid for single-step pooling of 96 samples for high-throughput barcode-based sequencing

Comparison of Three Viral Nucleic Acid Preamplification Pipelines for Sewage Viral Metagenomics

Multienzyme deep learning models improve peptide de novo sequencing by mass spectrometry proteomics