Publication

Numerical optimization of multiwavelength UV differential absorption lidar (DIAL) for pollution modeling

Hubert van den Bergh, Valentin Simeonov, Bertrand Calpini
1997
Conference Papers

Résumé

The objective of finding the lidar configuration which best matches airshed pollution modeling guided this study. This study detd. which and how many wavelengths (more than the min. no. of 2 could possibly improve measurement accuracy) are the most suited for airshed modeling. Only Raman cell-based emitting systems were considered. The optimization process was performed via a computer simulation of the DIAL (differential absorption lidar) instrument and of representative atm. situations. This simulation certainly does not account for all crit. issues of a field DIAL O3 measurement, but it intends to point out some general principles of importance when making the choice of operating wavelengths.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/68086c45-6e39-46e2-946d-9c1b9f1431e7

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Optimisation (mathématiques)

L'optimisation est une branche des mathématiques cherchant à modéliser, à analyser et à résoudre analytiquement ou numériquement les problèmes qui consistent à minimiser ou maximiser une fonction sur un ensemble. L’optimisation joue un rôle important en recherche opérationnelle (domaine à la frontière entre l'informatique, les mathématiques et l'économie), dans les mathématiques appliquées (fondamentales pour l'industrie et l'ingénierie), en analyse et en analyse numérique, en statistique pour l’estimation du maximum de vraisemblance d’une distribution, pour la recherche de stratégies dans le cadre de la théorie des jeux, ou encore en théorie du contrôle et de la commande.

Global optimization

Global optimization is a branch of applied mathematics and numerical analysis that attempts to find the global minima or maxima of a function or a set of functions on a given set. It is usually described as a minimization problem because the maximization of the real-valued function is equivalent to the minimization of the function . Given a possibly nonlinear and non-convex continuous function with the global minima and the set of all global minimizers in , the standard minimization problem can be given as that is, finding and a global minimizer in ; where is a (not necessarily convex) compact set defined by inequalities .

Optimisation multidisciplinaire

L'Optimisation de Conception Multidisciplinaire (OMD ou MDO, Multidisciplinary Design Optimisation, en anglais) est un domaine d'ingénierie qui utilise des méthodes d'optimisation afin de résoudre des problèmes de conception mettant en œuvre plusieurs disciplines. La MDO permet aux concepteurs d'incorporer les effets de chacune des disciplines en même temps. L'optimum global ainsi trouvé est meilleur que la configuration trouvée en optimisant chaque discipline indépendamment des autres, car l'on prend en compte les interactions entre les disciplines.

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