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Highlights • Swarm intelligence and machine learning for interpretable reaction optimization • Lipschitz analysis quantifies reaction landscape roughness to guide optimization • Outperforms established Bayesian optimization methods in experimental validation • High-yielding and selective reaction conditions identified within two iterations Authors Re ´mi Schlama, Joshua W. Sin,