Publication

Near-Optimal Source Placement for Linear Physical Fields

Martin Vetterli
2014
Conference Papers

Résumé

In real-word applications, signal processing is often used to measure and control a physical field by means of sensors and sources, respectively. An aspect that has been often neglected is the optimization of the sources' locations. In this work, we discuss the source placement problem as the dual of the sensor placement problem and propose two polynomial-time algorithms, for scenarios with or without noise. Both algorithms are near-optimal and indicate the possibility to make the control of such physical fields easier, more efficient and stabler to noise.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/642dc0f4-252d-4124-84ee-9fdb51dc696c

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Martin Vetterli
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Concepts associés (32)

Champ électrique

thumb|Champ électrique associé à son propagateur qu'est le photon. right|thumb|Michael Faraday introduisit la notion de champ électrique. En physique, le champ électrique est le champ vectoriel créé par des particules électriquement chargées. Plus précisément, des particules chargées modifient les propriétés locales de l'espace, ce que traduit justement la notion de champ. Si une autre charge se trouve dans ce champ, elle subira l'action de la force électrique exercée à distance par la particule : le champ électrique est en quelque sorte le "médiateur" de cette action à distance.

Champ (physique)

En physique, un champ est la donnée, pour chaque point de l'espace-temps, de la valeur d'une grandeur physique. Cette grandeur physique peut être scalaire (température, pression...), vectorielle (vitesse des particules d'un fluide, champ électrique...) ou tensorielle (comme le tenseur de Ricci en relativité générale). Un exemple de champ scalaire est donné par la carte des températures d'un bulletin météorologique télévisé : la température atmosphérique prend, en chaque point, une valeur particulière.

Algorithme

thumb|Algorithme de découpe d'un polygone quelconque en triangles (triangulation). Un algorithme est une suite finie et non ambiguë d'instructions et d’opérations permettant de résoudre une classe de problèmes. Le domaine qui étudie les algorithmes est appelé l'algorithmique. On retrouve aujourd'hui des algorithmes dans de nombreuses applications telles que le fonctionnement des ordinateurs, la cryptographie, le routage d'informations, la planification et l'utilisation optimale des ressources, le , le traitement de textes, la bio-informatique L' algorithme peut être mis en forme de façon graphique dans un algorigramme ou organigramme de programmation.

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