Publication

Application of the minimum state error variance approach to nonlinear system control

Ljubisa Miskovic
2002
Journal Articles

Résumé

A class of modified state space self-tuning controllers of the minimum state error variance type was considered. A suitable chosen structure of the proposed controller allows the tracking of a time-varying reference input and makes it possible to apply this solution to nonlinear and non-stationary plants. The advantage in using the proposed algorithm for nonlinear system control is demonstrated through its application to aircraft control around a prespecified reference trajectory in the presence of characteristic disturbances. The results show that the proposed controller has good tracking performance and possesses rather good immunity towards disturbances.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/62a1fc8c-ce8a-410a-acc1-be19d3eb488f

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Concepts associés (30)

Nonlinear control

Nonlinear control theory is the area of control theory which deals with systems that are nonlinear, time-variant, or both. Control theory is an interdisciplinary branch of engineering and mathematics that is concerned with the behavior of dynamical systems with inputs, and how to modify the output by changes in the input using feedback, feedforward, or signal filtering. The system to be controlled is called the "plant".

Théorie du contrôle

En mathématiques et en sciences de l'ingénieur, la théorie du contrôle a comme objet l'étude du comportement de systèmes dynamiques paramétrés en fonction des trajectoires de leurs paramètres. On se place dans un ensemble, l'espace d'état sur lequel on définit une dynamique, c'est-à-dire une loi mathématiques caractérisant l'évolution de variables (dites variables d'état) au sein de cet ensemble. Le déroulement du temps est modélisé par un entier .

Méthode des moindres carrés

La méthode des moindres carrés, indépendamment élaborée par Legendre et Gauss au début du , permet de comparer des données expérimentales, généralement entachées d’erreurs de mesure, à un modèle mathématique censé décrire ces données. Ce modèle peut prendre diverses formes. Il peut s’agir de lois de conservation que les quantités mesurées doivent respecter. La méthode des moindres carrés permet alors de minimiser l’impact des erreurs expérimentales en « ajoutant de l’information » dans le processus de mesure.

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