Publication

Cross correlation of chemical-shift anisotropy and dipolar interactions in methyl protons investigated by selective nuclear magnetic resonance spectroscopy

Geoffrey Bodenhausen
1993
Journal Articles

Résumé

A group spin approach is used to describe the interconversion of magnetization modes in systems of 3 equiv. spins 1/2. The most prominent effect of cross correlation of the fluctuations of chem. shift anisotropy and dipolar interactions is the transformation of 2-quantum coherences of 2nd rank into 3rd rank coherences. A novel expt. is described which allows one to observe such a process. [on SciFinder (R)]

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Geoffrey Bodenhausen
1993
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Concepts associés (32)

Anisotropie magnétique

Une anisotropie magnétique est présente lorsque les propriétés magnétiques d'un système sont orientées selon des axes privilégiés. C'est le cas dans les matériaux ferromagnétiques, où l’aimantation suit des directions privilégiées appelées axes de facile aimantation. Dans les matériaux cristallins, il existe des directions selon lesquelles il est facile d'aimanter le cristal (axes faciles), et des directions de difficile aimantation, on parle d'anisotropie magnéto-cristalline.

Résonance magnétique nucléaire

vignette|175px|Spectromètre de résonance magnétique nucléaire. L'aimant de 21,2 T permet à l'hydrogène (H) de résonner à . La résonance magnétique nucléaire (RMN) est une propriété de certains noyaux atomiques possédant un spin nucléaire (par exemple H, C, O, F, P, Xe...), placés dans un champ magnétique. Lorsqu'ils sont soumis à un rayonnement électromagnétique (radiofréquence), le plus souvent appliqué sous forme d'impulsions, les noyaux atomiques peuvent absorber l'énergie du rayonnement puis la relâcher lors de la relaxation.

Corrélation (statistiques)

En probabilités et en statistique, la corrélation entre plusieurs variables aléatoires ou statistiques est une notion de liaison qui contredit leur indépendance. Cette corrélation est très souvent réduite à la corrélation linéaire entre variables quantitatives, c’est-à-dire l’ajustement d’une variable par rapport à l’autre par une relation affine obtenue par régression linéaire. Pour cela, on calcule un coefficient de corrélation linéaire, quotient de leur covariance par le produit de leurs écarts types.

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