Publication

Data and scripts for the RaFSIP scheme

Name: Data and scripts for the RaFSIP scheme
Published: 2024

Athanasios Nenes, Paraskevi Georgakaki
2024
Datasets

Résumé

This repository contains microphysics routines, scripts, and processed data from the Weather Research and Forecasting (WRF) model simulations presented in the paper "RaFSIP: Parameterizing ice multiplication in models using a machine learning approach", by Paraskevi Georgakaki and Athanasios Nenes. RaFSIP is a data-driven parameterization designed to streamline the representation of Secondary Ice Production (SIP) in large-scale models. Preprint available on Authorea: https://doi.org/10.22541/essoar.170365383.34520011/v1

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/5c7c8ccd-3f72-4a50-a0ac-d63eb518060a

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Graph Chat

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Data and scripts for the RaFSIP scheme

Chattez avec Graph Search

Neuroscience-inspired computer vision and language modeling for behavior analysis

A gentle introduction and tutorial on Deep Generative Models in transportation research

Data and scripts for "Unraveling secondary ice production in winter orographic clouds through a synergy of in-situ observations, remote sensing and modeling"