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EPFL Library Research Data Management Fastguides

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Résumé

First introduced as posters by EPFL Library during the EPFL part of Love Data Week 2019 event (11-15 Feb. 2019, Lausanne), this set of 1-sheet guides is maintained and updated by EPFL Library RDM team. These Fast Guides provide abridged notions, advice and references for quick and practical Research Data Management (RDM) in the following topics: #01 Research Data: the basics#02 FAIR Data Principles#03 Cost of RDM#04 File Formats#05 Metadata#06 Code as Data#07 ELN - Electronic Lab Notebook#08 Personal Data Management#09 Data Masking#10 Storage, Publication and Preservation#11 DMP - Data Management Plan#12 Data & Code Licensing#13 Data/Code Publication PlatformA comprehensive file containing all the Fast Guides is also present in this publication, along with previous versions.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/587a3883-87e6-486a-99d4-009ebcc918d6

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Concepts associés (32)

Gestion des données

La gestion des données est une discipline de gestion qui tend à valoriser les données en tant que ressources numériques. La gestion des données permet d'envisager le développement d'architectures, de réglementations, de pratiques et de procédures qui gèrent correctement les besoins des organismes sur le plan de tout le cycle de vie des données. Les données sont, avec les traitements, l'un des deux aspects des systèmes d'information traditionnellement identifiés, et l'un ne peut aller sans l'autre pour un management du système d'information cohérent.

Donnée

Une donnée est ce qui est connu et qui sert de point de départ à un raisonnement ayant pour objet la détermination d'une solution à un problème en relation avec cette donnée. Cela peut être une description élémentaire qui vise à objectiver une réalité, le résultat d'une comparaison entre deux événements du même ordre (mesure) soit en d'autres termes une observation ou une mesure. La donnée brute est dépourvue de tout raisonnement, supposition, constatation, probabilité.

Big data

Le big data ( « grosses données » en anglais), les mégadonnées ou les données massives, désigne les ressources d’informations dont les caractéristiques en termes de volume, de vélocité et de variété imposent l’utilisation de technologies et de méthodes analytiques particulières pour créer de la valeur, et qui dépassent en général les capacités d'une seule et unique machine et nécessitent des traitements parallélisés. L’explosion quantitative (et souvent redondante) des données numériques permet une nouvelle approche pour analyser le monde.

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Publications associées (26)

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