Publication

Influence of metal roughness on the near-field generated by an aperture/apertureless probe

2002
Journal Articles

Résumé

We study the influence of metal roughness on the near-field distribution generated by an aperture or an apertureless (scattering) probe. Different experimental parameters are investigated: roughness magnitude, aperture form, distribution of the roughness. Our results show that aluminium roughness has a dramatic impact on the emission characteristics of a near-field probe and in particular on its polarization sensitivity. Apertureless or scattering probes appear to be less sensitive to roughness and to provide a well confined field even with a somewhat rough probe.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/5675d511-936f-4b58-80c9-8ade3c1b7b77

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Near and far field

The near field and far field are regions of the electromagnetic (EM) field around an object, such as a transmitting antenna, or the result of radiation scattering off an object. Non-radiative near-field behaviors dominate close to the antenna or scattering object, while electromagnetic radiation far-field behaviors dominate at greater distances. Far-field E (electric) and B (magnetic) field strength decreases as the distance from the source increases, resulting in an inverse-square law for the radiated power intensity of electromagnetic radiation.

Diffusion Compton

En physique, la diffusion Compton (aussi appelée effet Compton) est une diffusion élastique (reposant sur la conservation de l'énergie cinétique globale du système étudié) lorsqu'on considère un électron libre, mais inélastique pour un électron lié. Ce phénomène s'observe lorsqu'un photon incident entre en collision avec un électron libre (ou plus précisément avec un électron faiblement lié) d'un atome. Au cours de ce processus, l'électron est éjecté de l'atome, qui est donc ionisé, tandis qu'un photon est diffusé.

Loi normale

En théorie des probabilités et en statistique, les lois normales sont parmi les lois de probabilité les plus utilisées pour modéliser des phénomènes naturels issus de plusieurs événements aléatoires. Elles sont en lien avec de nombreux objets mathématiques dont le mouvement brownien, le bruit blanc gaussien ou d'autres lois de probabilité. Elles sont également appelées lois gaussiennes, lois de Gauss ou lois de Laplace-Gauss des noms de Laplace (1749-1827) et Gauss (1777-1855), deux mathématiciens, astronomes et physiciens qui l'ont étudiée.

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