Publication

Reduction of the MSE in R-times oversampled A/D conversion from O(1/R) to O(1/R^2)

Martin Vetterli
1994
Journal Articles

Résumé

In oversampled analog-to-digital conversion, the usual reconstruction method using lowpass filtering leads to a mean squared error (MSE) inversely proportional to the oversampling ratio R. The authors prove, under certain assumptions and with periodic analog input signals, that optimal reconstruction achieves an MSE with an oversampling ratio dependence order of at least O(1/R2). That is, an MSE slope of -6 dB per octave of oversampling is obtained, rather than the conventional -3 dB/octave slope of classical schemes

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/53ed7d6d-0ee6-4b56-aa4e-1f30082bef94

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Concepts associés (32)

Suréchantillonnage

Le suréchantillonnage ou sur-échantillonnage est une technique particulière d'échantillonnage. Elle consiste à échantillonner le signal à une fréquence très élevée, beaucoup plus que ne l'exigerait le théorème de Shannon. Le suréchantillonnage permet de : Faciliter la conception du filtre anticrènelage, (ou antirepliement, ou encore anti-aliasing) ; Diminuer le bruit présent dans la bande utile et d'augmenter le rapport signal sur bruit. Il est employé dans les convertisseurs sigma-delta.

Erreur quadratique moyenne

En statistiques, l’erreur quadratique moyenne d’un estimateur d’un paramètre de dimension 1 (mean squared error (), en anglais) est une mesure caractérisant la « précision » de cet estimateur. Elle est plus souvent appelée « erreur quadratique » (« moyenne » étant sous-entendu) ; elle est parfois appelée aussi « risque quadratique ».

Audio bit depth

In digital audio using pulse-code modulation (PCM), bit depth is the number of bits of information in each sample, and it directly corresponds to the resolution of each sample. Examples of bit depth include Compact Disc Digital Audio, which uses 16 bits per sample, and DVD-Audio and Blu-ray Disc which can support up to 24 bits per sample. In basic implementations, variations in bit depth primarily affect the noise level from quantization error—thus the signal-to-noise ratio (SNR) and dynamic range.

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