Publication

Processing optimization of solution derived PbZr1-xTixO3 thin films for piezoelectric applications

Nava Setter, Paul Muralt, Jacek Baborowski, Andreas Seifert, Nicolas Ledermann
2001
Journal Articles

Résumé

Processing optimization allowed the sol-gel fabrication of 1 mum thick, phase pure perovskite thin films with identical grain size and controlled texture. This made it possible to fabricate stress compensated beams to measure the transverse piezoelectric coefficient over the whole composition range of PbZr1-xTixO3. The highest value of -12.1 C/m(2) was measured for (100)/(001) textured PZT53/47. For (111) textured films the maximum value of -8.7 C/m(2) was found to be in the tetragonal phase field at 55% Ti.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/53dc11a6-ea02-4515-92c6-c1b8705b9486

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Graph Chat

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Nava Setter, Paul Muralt, Jacek Baborowski, Andreas Seifert, Nicolas Ledermann
2001
Journal Articles

Résumé

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/53dc11a6-ea02-4515-92c6-c1b8705b9486

À propos de ce résultat

Concepts associés (25)

Piézoélectricité

La piézoélectricité (du grec πιέζειν, piézein, presser, appuyer) est la propriété que possèdent certains matériaux de se polariser électriquement sous l’action d’une contrainte mécanique et réciproquement de se déformer lorsqu’on leur applique un champ électrique. Les deux effets sont indissociables. Le premier est appelé effet piézoélectrique direct ; le second effet piézoélectrique inverse. Cette propriété trouve un très grand nombre d’applications dans l’industrie et la vie quotidienne.

Optimisation de code

En programmation informatique, l'optimisation de code est la pratique consistant à améliorer l'efficacité du code informatique d'un programme ou d'une bibliothèque logicielle. Ces améliorations permettent généralement au programme résultant de s'exécuter plus rapidement, de prendre moins de place en mémoire, de limiter sa consommation de ressources (par exemple les fichiers), ou de consommer moins d'énergie électrique. La règle numéro un de l'optimisation est qu'elle ne doit intervenir qu'une fois que le programme fonctionne et répond aux spécifications fonctionnelles.

Optimisation (mathématiques)

L'optimisation est une branche des mathématiques cherchant à modéliser, à analyser et à résoudre analytiquement ou numériquement les problèmes qui consistent à minimiser ou maximiser une fonction sur un ensemble. L’optimisation joue un rôle important en recherche opérationnelle (domaine à la frontière entre l'informatique, les mathématiques et l'économie), dans les mathématiques appliquées (fondamentales pour l'industrie et l'ingénierie), en analyse et en analyse numérique, en statistique pour l’estimation du maximum de vraisemblance d’une distribution, pour la recherche de stratégies dans le cadre de la théorie des jeux, ou encore en théorie du contrôle et de la commande.

Afficher plus

Publications associées (26)

Afficher plus

Processing optimization of solution derived PbZr1-xTixO3 thin films for piezoelectric applications

Chattez avec Graph Search

Performance guarantees of distributed learning in adversarial environments

Gradient-Normalized Smoothness for Optimization with Approximate Hessians

Mime: Mimicking Centralized Stochastic Algorithms in Federated Learning