Publication

Time-Frequency Characterization of Resting-State Brain Function Reveals Overlapping Components with Specific Topology and Frequency Content

Dimitri Nestor Alice Van De Ville, Thomas William Arthur Bolton
2019
Conference Papers

Résumé

Even at rest, functional magnetic resonance imaging (fMRI) data displays exquisitely complex temporal dynamics. Here, we deployed a time-frequency analysis to track the modulus of fMRI signals over time, across space (a set of 341 brain areas) and frequency (45 uniformly distributed bins in the 0.01-0.25 Hz range).

Source officielle

Graph Chat

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Time-Frequency Characterization of Resting-State Brain Function Reveals Overlapping Components with Specific Topology and Frequency Content

Chattez avec Graph Search

Reverse engineering primate sensorimotor control with machine learning

Dataset for "Complexity of crack front geometry enhances toughness of brittle solids"

Probabilistic and Deterministic Wellposedness for Low Regularity Dispersive Equations