Publication

Determination of partition coefficients of labile compounds subject to dissociation extraction: Analysis of partitioning

Albert Renken
1993
Journal Articles

Résumé

A novel method for the detn. of partition coeffs. in aq.-org. two-phase systems is described. It is applicable for characterizing the distribution of substances undergoing proton dissocn. in the aq. phase. The method is based on titrn. by means of the org. phase. A linear form of the resp. model is given for parameter estn. by linear regression. This strategy is used for the detn. of the partition coeffs. of some N-unprotected n-alkyl esters of phenylalanine in various aq.-org. biphasic systems. These esters are of interest for the optical resoln. of phenylalanine with chymotrypsin. [on SciFinder (R)]

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/52cc6a30-86f5-4547-9bb9-d2f067effe3a

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Concepts associés (30)

Régression linéaire

En statistiques, en économétrie et en apprentissage automatique, un modèle de régression linéaire est un modèle de régression qui cherche à établir une relation linéaire entre une variable, dite expliquée, et une ou plusieurs variables, dites explicatives. On parle aussi de modèle linéaire ou de modèle de régression linéaire. Parmi les modèles de régression linéaire, le plus simple est l'ajustement affine. Celui-ci consiste à rechercher la droite permettant d'expliquer le comportement d'une variable statistique y comme étant une fonction affine d'une autre variable statistique x.

Régression non linéaire

Une régression non linéaire consiste à ajuster un modèle, en général non linéaire, y = ƒa1, ..., am(x) pour un ensemble de valeurs (xi, yi)1 ≤ i ≤ n. Les variables xi et yi peuvent être des scalaires ou des vecteurs. Par « ajuster », il faut comprendre : déterminer les paramètres de la loi, (a1, ..., am), afin de minimiser S = ||ri||, avec : ri = yi - ƒa1, ..., am(xi). ||...|| est une norme. On utilise en général la norme euclidienne, ou norme l2 ; on parle alors de méthode des moindres carrés.

Régression (statistiques)

En mathématiques, la régression recouvre plusieurs méthodes d’analyse statistique permettant d’approcher une variable à partir d’autres qui lui sont corrélées. Par extension, le terme est aussi utilisé pour certaines méthodes d’ajustement de courbe. En apprentissage automatique, on distingue les problèmes de régression des problèmes de classification. Ainsi, on considère que les problèmes de prédiction d'une variable quantitative sont des problèmes de régression tandis que les problèmes de prédiction d'une variable qualitative sont des problèmes de classification.

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