Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Statistical learning techniques have been used to dramatically speed-up keypoint matching by training a classifier to recognize a specific set of keypoints. However, the training itself is usually relatively slow and performed offline. Although methods have recently been proposed to train the classifier online, they can only learn a very limited number of new keypoints. This represents a handicap for real-time applications, such as Simultaneous Localization and Mapping (SLAM), which require incremental addition of arbitrary numbers of keypoints as they become visible.
Anaïs Betsabeh Haget, Maria Boulougouri