Publication

Probing multi-particle unitarity with the Landau equations

Miguel Alexandre Ribeiro Correia
2022
Journal Articles

Résumé

We consider the 2 -> 2 scattering amplitude of identical massive particles. We identify the Landau curves in the multi-particle region 16m(2)

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/4c88d76b-b604-4095-98cc-fec1cb8d2ff2

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Miguel Alexandre Ribeiro Correia
2022
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Résumé

We consider the 2 -> 2 scattering amplitude of identical massive particles. We identify the Landau curves in the multi-particle region 16m(2)

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https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/4c88d76b-b604-4095-98cc-fec1cb8d2ff2

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Concepts associés (24)

Antiparticule

vignette|droite|Schéma comparant la charge des particules (à gauche) et celle des antiparticules (à droite) ; avec de haut en bas : électron et positron, proton et antiproton, neutron et antineutron. L'antiparticule est un type de particule élémentaire du modèle standard de masse et spin égaux à ceux de la particule correspondante, mais de nombres quantiques opposés. Par exemple, l’électron et le positron ont la même masse () et le même spin (1/2) mais des nombres quantiques opposés (par exemple, q = pour l'électron, q = pour le positron).

Boson de Higgs

thumb|De gauche à droite : Kibble, Guralnik, Hagen, Englert et Brout, en 2010. Le boson de Higgs ou boson BEH, est une particule élémentaire dont l'existence, postulée indépendamment en juin 1964 par François Englert et Robert Brout, par Peter Higgs, en août, et par Gerald Guralnik, Carl Richard Hagen et Thomas Kibble, permet d'expliquer la brisure de l'interaction unifiée électrofaible (EWSB, pour l'anglais ) en deux interactions par l'intermédiaire du mécanisme de Brout-Englert-Higgs-Hagen-Guralnik-Kibble et d'expliquer ainsi pourquoi certaines particules ont une masse et d'autres n'en ont pas.

Stabilité numérique

En analyse numérique, une branche des mathématiques, la stabilité numérique est une propriété globale d’un algorithme numérique, une qualité nécessaire pour espérer obtenir des résultats ayant du sens. Une définition rigoureuse de la stabilité dépend du contexte. Elle se réfère à la propagation des erreurs au cours des étapes du calcul, à la capacité de l’algorithme de ne pas trop amplifier d’éventuels écarts, à la précision des résultats obtenus. Le concept de stabilité ne se limite pas aux erreurs d’arrondis et à leurs conséquences.

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