Publication

On the power of combinatorial and spectral invariants

2010
Conference Papers

Résumé

We extend the traditional spectral invariants (spectrum and angles) by a stronger polynomial time computable graph invariant based on the angles between projections of standard basis vectors into the eigenspaces (in addition to the usual angles between standard basis vectors and eigenspaces). The exact power of the new invariant is still an open problem. We also define combinatorial invariants based on standard graph isomorphism heuristics and compare their strengths with the spectral invariants. In particular, we show that a simple edge coloring invariant is at least as powerful as all these spectral invariants. (C) 2009 Elsevier Inc. All rights reserved.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/4bd4434c-4673-46bf-9f87-b1a531edaf9d

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Concepts associés (32)

Coloration de graphe

thumb|Une coloration du graphe de Petersen avec 3 couleurs. En théorie des graphes, la coloration de graphe consiste à attribuer une couleur à chacun de ses sommets de manière que deux sommets reliés par une arête soient de couleur différente. On cherche souvent à utiliser le nombre minimal de couleurs, appelé nombre chromatique. La coloration fractionnaire consiste à chercher non plus une mais plusieurs couleurs par sommet et en associant des coûts à chacune.

Matroïde

En mathématiques, et plus particulièrement en combinatoire, un matroïde est une structure introduite comme un cadre général pour le concept d'indépendance linéaire. Elle est donc naturellement liée à l'algèbre linéaire (déjà au niveau du vocabulaire : indépendant, base, rang), mais aussi à la théorie des graphes (circuit, cycle), à l'algorithmique (algorithme glouton), et à la géométrie (pour diverses questions liées à la représentation). La notion a été introduite en 1935 par Whitney. Le mot matroïde provient du mot matrice.

Standard basis

In mathematics, the standard basis (also called natural basis or canonical basis) of a coordinate vector space (such as or ) is the set of vectors, each of whose components are all zero, except one that equals 1. For example, in the case of the Euclidean plane formed by the pairs (x, y) of real numbers, the standard basis is formed by the vectors Similarly, the standard basis for the three-dimensional space is formed by vectors Here the vector ex points in the x direction, the vector ey points in the y direction, and the vector ez points in the z direction.

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