Publication

A high-level architecture for believable social agents

Daniel Thalmann
2000
Journal Articles

Résumé

The creation or virtual humans capable of behaving and interacting realistically with each other requires the development of autonomous believable social agents. Standard goal-oriented approaches are not well suited to it because they don't take into account important characteristics identified by the social sciences. The paper tackles the issue of a general social reasoning mechanism, discussing its basic functional requirements using a sociological perspective, and proposing a high-level architecture based on roles, norms, values and types

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/4afa1a4e-b339-4f7e-9165-1009430183e3

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Concepts associés (27)

Raisonnement révisable

Le raisonnement révisable est un type de raisonnement qui est basé sur des raisons qui sont révisables, elle est opposé à la raison irévisable de la logique déductive. Le raisonnement révisable est un type particulier de raisonnement non-démonstratif, où le raisonnement ne produit pas une démonstration complète, ou finale d'une déclaration, c'est-à-dire, où la faillibilité et la corrigibilité de conclusion sont reconnus. En d'autres mots, le raisonnement révisable produit une déclaration contingente.

Raisonnement déductif

En logique, la déduction est une inférence menant d'une affirmation générale à une conclusion particulière. La déduction est une opération par laquelle on établit au moyen de prémisses une conclusion qui en est la conséquence nécessaire, en vertu de règles d'inférence logiques. Ces règles sont notamment l'objet des Premiers Analytiques d'Aristote. On l'oppose généralement à l'induction, qui consiste au contraire à extraire d'un nombre fini de propositions données par l'observation, une conclusion ou un petit nombre de conclusions plus générales.

Knowledge representation and reasoning

Knowledge representation and reasoning (KRR, KR&R, KR2) is the field of artificial intelligence (AI) dedicated to representing information about the world in a form that a computer system can use to solve complex tasks such as diagnosing a medical condition or having a dialog in a natural language. Knowledge representation incorporates findings from psychology about how humans solve problems and represent knowledge in order to design formalisms that will make complex systems easier to design and build.

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