Publication

Tissue investigation with optical coherence domain reflectometry

1992
Conference Papers

Résumé

Optical coherence domain reflectometry is applied here to the study of diffusive biological tissue. This non-contact technique allows us to probe the light reflected at a tissue interface, and the back scattered light through the tissue thickness, with very fine spatial resolution and large dynamics. We present such measurements performed on an arterial wall, with a spatial resolution of 15 μm and a dynamic of 110 dB, and deduce from these measurements an attenuation coefficient Σt = 19 cm-1 through the arterial wall.

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1992
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Concepts associés (27)

Image resolution

Image resolution is the level of detail an holds. The term applies to digital images, film images, and other types of images. "Higher resolution" means more image detail. Image resolution can be measured in various ways. Resolution quantifies how close lines can be to each other and still be visibly resolved. Resolution units can be tied to physical sizes (e.g. lines per mm, lines per inch), to the overall size of a picture (lines per picture height, also known simply as lines, TV lines, or TVL), or to angular subtense.

Spatial resolution

In physics and geosciences, the term spatial resolution refers to distance between independent measurements, or the physical dimension that represents a pixel of the image. While in some instruments, like cameras and telescopes, spatial resolution is directly connected to angular resolution, other instruments, like synthetic aperture radar or a network of weather stations, produce data whose spatial sampling layout is more related to the Earth's surface, such as in remote sensing and .

Super-résolution

En traitement du signal et en , la super-résolution désigne le processus qui consiste à améliorer la résolution spatiale, c'est-à-dire le niveau de détail, d'une image ou d'un système d'acquisition. Cela regroupe des méthodes matérielles qui visent à contourner les problèmes optiques et autres difficultés physiques rencontrées lors de l'acquisition d'image, ainsi que des techniques algorithmiques qui, à partir d'une ou de plusieurs images déjà capturées, créent une image de meilleure résolution.

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