Publication

Bona Fide Riesz Projections For Density Estimation

Michaël Unser, Pol del Aguila Pla
2022
Conference Papers

Résumé

The projection of sample measurements onto a reconstruction space represented by a basis on a regular grid is a powerful and simple approach to estimate a probability density function. In this paper, we focus on Riesz bases and propose a projection operator that, in contrast to previous works, guarantees the bona fide properties for the estimate, namely, non-negativity and total probability mass 1. Our bona fide projection is defined as a convex problem. We propose solution techniques and evaluate them. Results suggest an improved performance, specifically in circumstances prone to rippling effects.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/454eb19d-37f1-48a3-8ffc-20f21848e842

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