Publication

Deep learning assisted image transmission in multimode fibers

Demetri Psaltis, Christophe Moser, Damien Claude-Marie Loterie, Babak Rahmani, Georgia Konstantinou
2019
Conference Papers

Résumé

We propose a data -driven approach for light transmission control inside multimode fibers (MMFs). Specifically, we show that a convolutional neural network is able to reconstruct amplitude/phase modulated images from scrambled amplitude -only images obtained at the output of a 0.75m long MMF with a fidelity (correlation) as high as 98%. We show that the trained network shows good generalization as well. In particular, it is shown that the network is able to reconstruct images that do not belong to train/test datasets.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/447e8c2d-c8ab-4abc-82b6-16e336874ea8

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