Publication

Implantable ultra-low power DSP-based system for a miniature chemico-rheological biosensor

Peter Ryser, Eric Meurville, Léandre Bolomey
2009
Conference Papers

Résumé

An active implantable chemico-rheological sensor including control electronics, a Digital Signal Processor (DSP) and an RF transceiver has been demonstrated. The ultra-low power system architecture achieves an energy per viscosity measurement of only 16.6mJ of which 56% are dedicated to the micro-rheometer, 40% to the transceiver, and 4% to the DSP. Four coins batteries with a capacity of 150J each (Energizer 376) enabled a life time of 28’500 cycles at 37°C. The System in Package (SiP) fits in a 8.4mm in diameter cylinder and hence is implantable. As this generic system is fully programmable, it may further control any biosensor or bioactuator.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/43372e4d-29e6-4c16-bd6d-6e785e4ffeb8

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Peter Ryser, Eric Meurville, Léandre Bolomey
2009
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Processeur de signal numérique

Un DSP (de l'anglais « Digital Signal Processor », qu'on pourrait traduire par « processeur de signal numérique » ou « traitement numérique de signal ») est un microprocesseur optimisé pour exécuter des applications de traitement numérique du signal (filtrage, extraction de signaux) le plus rapidement possible. Les DSP sont utilisés dans la plupart des applications du traitement numérique du signal en temps réel. On les trouve dans les modems (modem RTC, modem ADSL), les téléphones mobiles, les appareils multimédia (lecteur MP3), les récepteurs GPS.

Traitement numérique du signal

Le traitement numérique du signal étudie les techniques de traitement (filtrage, compression, etc), d'analyse et d'interprétation des signaux numérisés. À la différence du traitement des signaux analogiques qui est réalisé par des dispositifs en électronique analogique, le traitement des signaux numériques est réalisé par des machines numériques (des ordinateurs ou des circuits dédiés). Ces machines numériques donnent accès à des algorithmes puissants, tel le calcul de la transformée de Fourier.

Traitement du signal

Le traitement du signal est la discipline qui développe et étudie les techniques de traitement, d'analyse et d' des . Parmi les types d'opérations possibles sur ces signaux, on peut dénoter le contrôle, le filtrage, la compression et la transmission de données, la réduction du bruit, la déconvolution, la prédiction, l'identification, la classification Bien que cette discipline trouve son origine dans les sciences de l'ingénieur (particulièrement l'électronique et l'automatique), elle fait aujourd'hui largement appel à de nombreux domaines des mathématiques, comme la , les processus stochastiques, les espaces vectoriels et l'algèbre linéaire et des mathématiques appliquées, notamment la théorie de l'information, l'optimisation ou encore l'analyse numérique.

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