Publication

Fast end-to-end learning on protein surfaces

Bruno Emanuel Ferreira De Sousa Correia, Freyr Sverrisson
2021
Conference Papers

Résumé

Proteins' biological functions are defined by the geometric and chemical structure of their 3D molecular surfaces. Recent works have shown that geometric deep learning can be used on mesh-based representations of proteins to identify potential functional sites, such as binding targets for potential drugs. Unfortunately though, the use of meshes as the underlying representation for protein structure has multiple drawbacks including the need to pre-compute the input features and mesh connectivities. This becomes a bottle-neck for many important tasks in protein science.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/40b73599-c804-42b6-a1a3-10040bb0fc3d

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Graph Chat

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Fast end-to-end learning on protein surfaces

Chattez avec Graph Search

Predicting protein interactions using geometric deep learning on protein surfaces

Investigating the intra-molecular and inter-molecular effects of post-translational modifications on intrinsically disordered protein regions and structured protein regions

Opportunities and challenges in design and optimization of protein function