Publication

Ergodic chaos shift keying for 2 users

Martin Hasler, Thomas Schimming
2001
Conference Papers

Résumé

We show how a multiuser chaos-based communication system can be designed. The approach builds on the recently introduced method of ergodic chaos shift keying. This method uses a nonlinear correlation estimator for extracting the binary information from the received, noise corrupted chaotic signal. Using corresponding uncorrelated signals, several users sending over the same noisy channel can in principle be decoded separately and independently. We show how this can be done for two users. The performance of this system is, however, not yet very good.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/3fea45ea-cae0-4b8c-825c-a8d886a3f91f

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Martin Hasler, Thomas Schimming
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Concepts associés (22)

Ergodicity

In mathematics, ergodicity expresses the idea that a point of a moving system, either a dynamical system or a stochastic process, will eventually visit all parts of the space that the system moves in, in a uniform and random sense. This implies that the average behavior of the system can be deduced from the trajectory of a "typical" point. Equivalently, a sufficiently large collection of random samples from a process can represent the average statistical properties of the entire process.

Théorie des systèmes dynamiques

La théorie des systèmes dynamiques désigne couramment la branche des mathématiques qui s'efforce d'étudier les propriétés d'un système dynamique. Cette recherche active se développe à la frontière de la topologie, de l'analyse, de la géométrie, de la théorie de la mesure et des probabilités. La nature de cette étude est conditionnée par le système dynamique étudié et elle dépend des outils utilisés (analytiques, géométriques ou probabilistes).

Théorie du chaos

La théorie du chaos est une théorie scientifique rattachée aux mathématiques et à la physique qui étudie le comportement des systèmes dynamiques sensibles aux conditions initiales, un phénomène généralement illustré par l'effet papillon. Dans de nombreux systèmes dynamiques, des modifications infimes des conditions initiales entraînent des évolutions rapidement divergentes, rendant toute prédiction impossible à long terme.

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