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We present laOPT, a native C++ toolbox for highperformance optimal control applications. The optimal control problem formulated by the user through an intuitive highlevel interface is transcribed into a nonlinear program (NLP). laOPT offers solver interfaces to interior point and sequential quadratic programming (SQP) methods. In particular, the laOPT SQP solver can interface with various established QP solvers. Thanks to template programming, C++ compilers can optimize the solver executable for maximum runtime performance. We demonstrate the capabilities of laOPT on a highspeed mini race car experiment and benchmark against stateof-the-art optimization packages.