Publication

Improved measurement of the partial-rate CP asymmetry in B +→K0π+ and B -→K̄0π- decays

2003
Journal Articles

Résumé

We report an improved measurement of the partial-rate CP asymmetry in B±→K0π± decays. The analysis is based on a data sample of 85×106 BB̄ pairs collected at the Y(4S) resonance with the Belle detector at the KEKB e +e- storage ring. We measure ACP(K 0π±) = 0.07-0.08 +0.09 +0.03 +0.01, where the first and second errors are statistical and systematic, respectively; the corresponding 90% confidence-level interval is -0.10

Source officielle

Graph Chat

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

2003
Journal Articles

Résumé

Source officielle

Concepts associés (14)

Nombre de sujets nécessaires

En statistique, la détermination du nombre de sujets nécessaires est l'acte de choisir le nombre d'observations ou de répétitions à inclure dans un échantillon statistique. Ce choix est très important pour pouvoir faire de l'inférence sur une population. En pratique, la taille de l'échantillon utilisé dans une étude est déterminée en fonction du coût de la collecte des données et de la nécessité d'avoir une puissance statistique suffisante.

Échantillonnage (statistiques)

thumb|Exemple d'échantillonnage aléatoire En statistique, l'échantillonnage désigne les méthodes de sélection d'un sous-ensemble d'individus (un échantillon) à l'intérieur d'une population pour estimer les caractéristiques de l'ensemble de la population. Cette méthode présente plusieurs avantages : une étude restreinte sur une partie de la population, un moindre coût, une collecte des données plus rapide que si l'étude avait été réalisé sur l'ensemble de la population, la réalisation de contrôles destructifs Les résultats obtenus constituent un échantillon.

Échantillonnage stratifié

vignette|Vous prenez un échantillon aléatoire stratifié en divisant d'abord la population en groupes homogènes (semblables en eux-mêmes) (strates) qui sont distincts les uns des autres, c'est-à-dire. Le groupe 1 est différent du groupe 2. Ensuite, choisissez un EAS (échantillon aléatoire simple) distinct dans chaque strate et combinez ces EAS pour former l'échantillon complet. L'échantillonnage aléatoire stratifié est utilisé pour produire des échantillons non biaisés.

Afficher plus

Publications associées (32)

Afficher plus

Improved measurement of the partial-rate CP asymmetry in B +→K0π+ and B -→K̄0π- decays

Chattez avec Graph Search

Measurement of γ using B± → DK± and B± → Dπ± decays with $ D\to {K}_{\mathrm{S}}^0{\pi}^{+}{\pi}^{-} $ and $ D\to {K}_{\mathrm{S}}^0{K}^{+}{K}^{-} $

CryoWriter: A Robotic Solution for Improved Cryo-EM Grid Preparation

Rubber-related chemical contamination in milk: Implications for dairy production systems