Publication

Disentangling constraints using viability evolution principles in integrative modeling of macromolecular assemblies

Dario Floreano, Matteo Dal Peraro, Andrea Maesani, Giorgio Elikem Tamo, Matteo Thomas Degiacomi, Sylvain Träger
2017
Journal Articles

Résumé

Predicting the structure of large molecular assemblies remains a challenging task in structural biology when using integrative modeling approaches. One of the main issues stems from the treatment of heterogeneous experimental data used to predict the architecture of native complexes. We propose a new method, applied here for the first time to a set of symmetrical complexes, based on evolutionary computation that treats every available experimental input independently, bypassing the need to balance weight components assigned to aggregated fitness functions during optimization.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/36c45cd0-d543-4638-92c6-ee44394ca33e

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