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Linear subspace models are pervasive in computational sciences and particularly used for large datasets which are often incomplete due to privacy issues or sampling constraints. Therefore, a critical problem is developing an efficient algorithm for detecting low-dimensional linear structure from incomplete data efficiently, in terms of both computational complexity and storage.
Mathieu Salzmann, Alexandre Massoud Alahi, Megh Hiren Shukla