Geologic modellingGeologic modelling, geological modelling or geomodelling is the applied science of creating computerized representations of portions of the Earth's crust based on geophysical and geological observations made on and below the Earth surface. A geomodel is the numerical equivalent of a three-dimensional geological map complemented by a description of physical quantities in the domain of interest. Geomodelling is related to the concept of Shared Earth Model; which is a multidisciplinary, interoperable and updatable knowledge base about the subsurface.
GeosteeringGeosteering is the optimal placement of a wellbore based on the results of realtime downhole geological and geophysical logging measurements rather than three-dimensional targets in space. The objective is usually to keep a directional wellbore within a hydrocarbon pay zone defined in terms of its resistivity, density or even biostratigraphy. In mature areas, geosteering may be used to keep a wellbore in a particular reservoir section to minimize gas or water breakthrough and maximize economic production from the well.
Digital image processingDigital image processing is the use of a digital computer to process s through an algorithm. As a subcategory or field of digital signal processing, digital image processing has many advantages over . It allows a much wider range of algorithms to be applied to the input data and can avoid problems such as the build-up of noise and distortion during processing. Since images are defined over two dimensions (perhaps more) digital image processing may be modeled in the form of multidimensional systems.
Mécanique des rochesLa mécanique des roches est une discipline théorique et appliquée, partie de la géomécanique discipline mathématisée de la géotechnique. C'est l'adaptation de la mécanique des sols à laquelle elle était initialement attachée, pour étudier le comportement du substratum rocheux sollicité par des implantations d'ouvrages – barrages, galeries, mines, carrières...
MétasomatoseLa métasomatose, appelée métasomatisme, est un processus diagénétique (diagenèse) ou métamorphique par lequel il y a, dans un élément au sein d'une roche, remplacement d'un minéral par un autre, atome par atome, molécule par molécule. Ce processus est consécutif de la circulation de fluides réactifs dans le matériau rocheux, induisant un apport externe ou un départ de certains éléments chimiques (Na, K, Ca, Si ...). En règle générale, le phénomène est lent et permet la conservation de la forme initiale de l'élément pétrographique concerné.
Deepfakevignette|Deepfake sur Kim Jong-Un. Le deepfake , ou hypertrucage, est une technique de synthèse multimédia reposant sur l'intelligence artificielle. Elle peut servir à superposer des fichiers vidéo ou audio existants sur d'autres fichiers vidéo (par exemple changer le visage d'une personne sur une vidéo) ou audio (par exemple reproduire la voix d'une personne pour lui faire dire des choses inventées). Cette technique peut être utilisée pour créer des infox et des canulars malveillants.
Rochethumb|Un morceau de basalte. Une roche (du latin vulgaire rocca) est un matériau naturel presque toujours solide et constitué, essentiellement ou en totalité, d'un assemblage de minéraux. Les roches comportent parfois des fossiles (dans les roches sédimentaires), du verre résultant du refroidissement rapide d'un liquide (tachylites et obsidiennes produites par le volcanisme, et pseudotachylites produites par frottement) ou des agrégats d'autres roches.
Adversarial machine learningAdversarial machine learning is the study of the attacks on machine learning algorithms, and of the defenses against such attacks. A survey from May 2020 exposes the fact that practitioners report a dire need for better protecting machine learning systems in industrial applications. To understand, note that most machine learning techniques are mostly designed to work on specific problem sets, under the assumption that the training and test data are generated from the same statistical distribution (IID).
Q-learningvignette|400x400px|Dans le Q-learning, l'agent exécute une action a en fonction de l'état s et d'une fonction Q. Il perçoit alors le nouvel état s' et une récompense r de l'environnement. Il met alors à jour la fonction Q. Le nouvel état s' devient alors l'état s, et l'apprentissage continue. En intelligence artificielle, plus précisément en apprentissage automatique, le Q-learning est un algorithme d'apprentissage par renforcement. Il ne nécessite aucun modèle initial de l'environnement.
Fonction softmaxvignette|Fonction softmax utilisée après un CNN (Réseau neuronal convolutif). Ici le vecteur (35.4, 38.1, -5.0) est transformée en (0.06, 0.94, 0.00). Dans ce contexte de classification d'images, le chien est reconnu. En mathématiques, la fonction softmax, aussi appelée fonction softargmax ou fonction exponentielle normalisée, est une généralisation de la fonction logistique. Elle convertit un vecteur de K nombres réels en une distribution de probabilités sur K choix.
Alignement des intelligences artificiellesLalignement des intelligences artificielles (ou alignement de l'IA, ou encore problème de l'alignement) est un champ de recherche visant à concevoir des intelligences artificielles (IA) dont les résultats s'orientent vers les objectifs, éthiques ou autres, de leurs concepteurs. On dit ainsi qu'une IA est alignée avec un opérateur si elle essaie de faire ce que l'opérateur veut qu'elle fasse. Les systèmes d'IA peuvent être difficiles à aligner, et être dysfonctionnels ou dangereux si mal alignés.
Technicien de surveillance de foragesvignette|Techniciens de surveillance de forages et ingénieurs de données travaillant à l'intérieur d'une cabine sur un puits onshore. et ingénieurs de données travaillant à l'intérieur d'une cabine de logging de boue sur un puits onshore Sur les forages pétroliers, un technicien de surveillance de forages (ou mud logger en anglais) est une personne de l'équipe de géologie chargée de la collecte régulière et de l'étude d'échantillons tout au long du forage.
