Publication

Modeling of distortion caused by Markov-model burst packet losses in video transmission

Yi Zhang
2009
Conference Papers

Résumé

This paper addresses the problem of distortion modeling for video transmission over burst-loss channels characterized by a finite state Markov chain. A Distortion Trellis model is pro- posed, enabling us to estimate at the frame level the expected mean-square error (MSE) distortion caused by Markov-model bursty packet losses. A sliding window algorithm is devel- oped to perform the MSE estimation with low complexity. Simulation results show that the proposed models are accu- rate for all tested average loss rates and average burst lengths.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/2a84a183-e479-46a2-8ecc-a0cf3d2b6901

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Distorsion (musique)

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Distorsion (électronique)

La distorsion désigne, dans un appareil ou un canal de transmission, l'ensemble des modifications indésirables d'un signal qui ne soient ni un gain, ni une atténuation, ni un retard. Une certaine altération du signal est inévitable ; on cherche à transmettre celui-ci avec le plus d'exactitude possible. Les progrès en la matière ont donné en audio le concept de Haute Fidélité. La limitation de la distorsion dans les circuits intégrés participe à l'intégrité du signal.

Chaîne de Markov

vignette|Exemple élémentaire de chaîne de Markov, à deux états A et E. Les flèches indiquent les probabilités de transition d'un état à un autre. En mathématiques, une chaîne de Markov est un processus de Markov à temps discret, ou à temps continu et à espace d'états discret. Un processus de Markov est un processus stochastique possédant la propriété de Markov : l'information utile pour la prédiction du futur est entièrement contenue dans l'état présent du processus et n'est pas dépendante des états antérieurs (le système n'a pas de « mémoire »).

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