Publication

Parallel implementation of a distinct element method for granular media simulation on the Cray T3D

Thomas Liebling, Jean-Albert Ferrez
1996
Journal Articles

Résumé

An efficient implementation of Cundall's model on the Cray T3D massively parallel computer is presented. This model is used to simulate granular media where every grain is identified separately, generating very time-consuming simulations. First, we show a data structure based on a triangulation which defines a neighbourhood of each grain. This allows to save computing time. Then we explain how to distribute data and work on the processors and give some preliminary results.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/2897822b-376c-4f6e-985b-e9709dc47ead

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Concepts associés (23)

Cray (entreprise)

Cray est le nom d'une entreprise américaine fondée en 1972 par Seymour Cray, sous le nom de « Cray Research ». Elle se nomme « Cray » depuis sa fusion avec la société Tera Computer Company. Elle est rachetée en par Hewlett-Packard Enterprise. La société conçoit et fabrique des superordinateurs, et a notamment produit un certain nombre des superordinateurs dont dispose la National Security Agency (NSA). Lorsque la société était cotée en Bourse, le titre était coté au NASDAQ avec le code « CRAY ». vignette|upright=1.

Cray-3

The Cray-3 was a vector supercomputer, Seymour Cray's designated successor to the Cray-2. The system was one of the first major applications of gallium arsenide (GaAs) semiconductors in computing, using hundreds of custom built ICs packed into a CPU. The design goal was performance around 16 GFLOPS, about 12 times that of the Cray-2. Work started on the Cray-3 in 1988 at Cray Research's (CRI) development labs in Chippewa Falls, Wisconsin. Other teams at the lab were working on designs with similar performance.

Parallélisme (informatique)

vignette|upright=1|Un des éléments de Blue Gene L cabinet, un des supercalculateurs massivement parallèles les plus rapides des années 2000. En informatique, le parallélisme consiste à mettre en œuvre des architectures d'électronique numérique permettant de traiter des informations de manière simultanée, ainsi que les algorithmes spécialisés pour celles-ci. Ces techniques ont pour but de réaliser le plus grand nombre d'opérations en un temps le plus petit possible.

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