Publication

An anisotropic a-posteriori error estimate for a convection-diffusion problem

Luca Formaggia, Paolo Zunino
2001
Journal Articles

Résumé

We develop an a-posteriori error estimation for the finite element simulation of an advection-diffusion problem with anisotropic meshes. The error analysis is carried out by exploiting some recent interpolation error estimates for anisotropic meshes within the a-posteriori analysis framework proposed by Becker and Rannacher (1995, 1996, 1997) and Rannacher (1998). The target application is the transport of a solute (like oxygen or lipids) by the blood stream in a large artery

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/26f6ede6-12d5-4d20-ba5e-059d99e4ffbe

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Concepts associés (30)

Théorie de l'estimation

En statistique, la théorie de l'estimation s'intéresse à l'estimation de paramètres à partir de données empiriques mesurées ayant une composante aléatoire. Les paramètres décrivent un phénomène physique sous-jacent tel que sa valeur affecte la distribution des données mesurées. Un estimateur essaie d'approcher les paramètres inconnus à partir des mesures.

Maximum a posteriori

L'estimateur du maximum a posteriori (MAP), tout comme la méthode du maximum de vraisemblance, est une méthode pouvant être utilisée afin d'estimer un certain nombre de paramètres inconnus, comme les paramètres d'une densité de probabilité, reliés à un échantillon donné. Cette méthode est très liée au maximum de vraisemblance mais en diffère toutefois par la possibilité de prendre en compte un a priori non uniforme sur les paramètres à estimer.

Maximum de vraisemblance

En statistique, l'estimateur du maximum de vraisemblance est un estimateur statistique utilisé pour inférer les paramètres de la loi de probabilité d'un échantillon donné en recherchant les valeurs des paramètres maximisant la fonction de vraisemblance. Cette méthode a été développée par le statisticien Ronald Aylmer Fisher en 1922. Soient neuf tirages aléatoires x1, ..., x9 suivant une même loi ; les valeurs tirées sont représentées sur les diagrammes ci-dessous par des traits verticaux pointillés.

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