Publication

d-Transversals of stable sets and vertex covers in weighted bipartite graphs

Dominique de Werra, Bernard Ries
2012
Journal Articles

Résumé

Let G=(V,E)G=(V,E) be a graph in which every vertex v∈Vv∈V has a weight w(v)⩾0w(v)⩾0 and a cost c(v)⩾0c(v)⩾0. Let SGSG be the family of all maximum-weight stable sets in G . For any integer d⩾0d⩾0, a minimum d-transversal in the graph G with respect to SGSG is a subset of vertices T⊆VT⊆V of minimum total cost such that |T∩S|⩾d|T∩S|⩾d for every S∈SGS∈SG. In this paper, we present a polynomial-time algorithm to determine minimum d-transversals in bipartite graphs. Our algorithm is based on a characterization of maximum-weight stable sets in bipartite graphs. We also derive results on minimum d-transversals of minimum-weight vertex covers in weighted bipartite graphs.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/248aa7e5-741d-4352-932f-66b2c3d999dd

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Concepts associés (32)

Arête transversale

En théorie des hypergraphes, une transversale est une partie des sommets qui rencontre toutes les arêtes d'un hypergraphe. L'ensemble des transversales est la grille. C'est l'analogue du problème de couverture par sommets (vertex cover en anglais) chez les graphes. On rappelle qu'un hypergraphe est un couple où est un ensemble de sommets, et une famille de sous-ensembles de qu'on nomme arêtes, ou hyperarêtes. Une transversale de est un ensemble tel que pour toute arête appartenant à , .

Couplage (théorie des graphes)

En théorie des graphes, un couplage ou appariement (en anglais matching) d'un graphe est un ensemble d'arêtes de ce graphe qui n'ont pas de sommets en commun. Soit un graphe simple non orienté G = (S, A) (où S est l'ensemble des sommets et A l'ensemble des arêtes, qui sont certaines paires de sommets), un couplage M est un ensemble d'arêtes deux à deux non adjacentes. C'est-à-dire que M est une partie de l'ensemble A des arêtes telle que Un couplage maximum est un couplage contenant le plus grand nombre possible d'arêtes.

Vertex cover

In graph theory, a vertex cover (sometimes node cover) of a graph is a set of vertices that includes at least one endpoint of every edge of the graph. In computer science, the problem of finding a minimum vertex cover is a classical optimization problem. It is NP-hard, so it cannot be solved by a polynomial-time algorithm if P ≠ NP. Moreover, it is hard to approximate – it cannot be approximated up to a factor smaller than 2 if the unique games conjecture is true. On the other hand, it has several simple 2-factor approximations.

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